Kafka Platform Engineer 156177-1

• Entwurf und Implementierung komplexer IaaS-Architekturen on premise
• Verantwortung für die Überwachung und Wartung von IaaS Lösungen, einschließlich Server, Speicher und Netzwerkkomponenten
• Kontinuierliche Verbesserung und Sicherstellung der Systemverfügbarkeit sowie Entwicklung, Planung und Durchführung von Desaster Recovery und Business Continuity Maßnahmen
• Optimierung der Cloud-Infrastruktur hinsichtlich Performance, Kosten und Sicherheit
• Entwurf und Implementierung von PaaS-Lösungen
• Analyse und Optimierung der Performance und Skalierbarkeit von PaaS-Diensten
• Durchführung von Schulungen und Workshops zur Förderung des Wissensaustauschs im Bereich PaaS
• Entwurf und Implementierung komplexer Message Queue-Architekturen
• Entwurf und Implementierung von hochverfügbaren und skalierbaren Kafka-Clustern und Zookeeper-Ensembles on premise
• Proaktives und selbstständig arbeiten
• Englisch die Arbeitssprache
• Grundlegende Deutschkenntnisse sind erforderlich (mind. B2).
• hands-on arbeiten (keine reinen Architekten und keine Manager)

• Extensive practical experience with cloud computing platforms and services in a private cloud environment

• Good knowledge of operating systems, virtualization, and container technologies (e.g., Linux, VMware, Kubernetes, etc.)

• Strong knowledge in automation and the use of Infrastructure as Code (IaC) tools (e.g., Terraform, CloudFormation)

• Extensive hands-on experience in developing and implementing monitoring and logging solutions (e.g., ELK Stack)

• Extensive practical experience with various message queue technologies such as RabbitMQ, Apache Kafka, AWS SQS, or ActiveMQ

• Extensive practical experience with PaaS solutions

• Extensive hands-on experience with Apache Kafka and Apache Zookeeper in production environments, ideally on‑premise

• Good knowledge of network architecture and security concepts for cloud and on‑premise environments

• Good knowledge of software development and system integration, including programming in relevant languages (e.g., Java, Python)

• Extensive practical experience with high availability and disaster recovery techniques for Kafka and Zookeeper

• Good knowledge of using monitoring and logging tools for distributed systems

Technologies:

• Apache Kafka architecture, brokers, topics, partitions, producers, and consumers

• Kafka configuration, integration with external systems, and performance tuning

• Kafka Streams and ksqlDB

• Prometheus, Grafana, and Confluent Control Center for monitoring & observability

• Security & Access Control

• DevOps & Automation

• Network Service Platform (NSP) infrastructure and services

• Integration protocols and security

• Messaging patterns and queue management (handling message persistence, retries, dead-letter queues, and scaling)