Senior Cloud & Data Architecture Lead (AWS & SAP BW)(m/w/d)

Aufgaben:

• Beratung des Auftraggebers zur technischen Architektur(strategie) der IT-Systeme im Themenumfeld AWS und SAP BW on HANA sowie die Weiterentwicklung der bestehenden technischen Architektur.
• Erstellung und Implementierung sehr anspruchsvoller und umfangreicher (Architektur-)Konzepte zur Datenintegration auf Basis von AWS-Technologien wie Step Functions und Lambda Services.
• Entwicklung umfangreicher ETL-Prozesse im Zusammenspiel mit SAP BW on HANA und AWS-Umfeld gemäß den komplexen Anforderungen des Konzernpartner.
• Integration von komplexen Verarbeitungslogiken für Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen mit Hilfe von gängigen Data-Science Werkzeugen. (Python, Pandas, Polars, Numpy, Statsmodels).
• Implementierung technischer Komponenten in Applikationen auf Basis der Technologie AWS, SAP BW on HANA.
• Fachliche Unterstützung von Anforderungsworkshops mit Fach- und IT-Bereichen der internen Partner
• Aufwandsschätzung für die technische Lösung im Projekt
• Beheben von Fehlern aus den Testphasen in den Applikationen / Komponenten.
• Durchführen der Reviews von Design, Code und Tests.
• Erstellen von Systemdokumentationen.
• Erstellen von Lieferpaketen für die betreffenden Applikationen.
• Implementierung von CI/CD Pipelines zur kontinuierlichen Bereitstellung von Software Artefakten
• Implementierung von DevSecOps Principals zur Gewährleistung von kontinuierlichen Security Checks
• Fachliche Unterstützung von technologieübergreifenden Rollout- und Releasemanagement-Aktivitäten

Must have:

• Mind. 5 Jahre Erfahrung als Implementation Lead im Bereich Instandhaltung (Transport&Logistik): Im Kontext Infrastructure-as-Code, Cloud-Security, Monitoring, CI/CD Workflow
• Mind. 5 Jahre Erfahrung in der Prozess-Entwicklung im Bereich Instandhaltung (Transport&Logistik): Im Kontext Betrieb und Service Management sowie ISMS (Tooling Defect Dojo)
• Mind. 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im Bereich Instandhaltung (Transport&Logistik): Im Kontext Entwicklung von Data Science Logiken, idealerweise mit Python, Pandas, Numpy.

Nice to have:

• 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit SDLC
• Präsentations-Know-How: Erfahrungen, komplexe Sach- verhalte auf Top-Management- Ebene zu präsentieren (3 Referenzprojekte)
• Methodenkompetenz, Vorgehensmodelle -> Projektreferenzen im Lebenslauf nachvollziehbar mit agilen Vorgehensmodelle/Methoden wie SCRUM, SAFe, etc. (3 Referenzprojekte)