- Aktive Mitwirkung bei der Konzeption und Implementierung innovativer AI‑Lösungen (z. B. Generative AI) zur Unterstützung operativer Qualitätsprozesse
- (z. B. Issue-Management, Residual-Risk Assessment)
- Durchführung von Risikobewertungen (z. B. Entwicklung‑Risiko‑Zahl - ERZ) in Truck- und Bus-Projekten
- Koordination und Vorbereitung von Gesamtfahrzeug-Freigaben für die zentrale Qualität
- Erstellung und Präsentation von Statusberichten zur Bewertung des Projektfortschritts und der Zielerreichung
- Teilnahme an projekt- und baureihenspezifischen Gremien (z. B. BiF, TiF, KiF)
- Definition und Weiterentwicklung von Qualitätskennzahlen (KPIs)
- Kontinuierliche Verbesserung bestehender Qualitätsprozesse und Methoden, insbesondere im Bereich Issue- und Risikomanagement
- Sicherstellung von Dokumentation und Wissenstransfer an relevante Stakeholder
Risk-Assessment & Release Process (m/w/d)
Akkodis • München • Remote / Hybrid • Automobil & Transport • mit Berufserfahrung
-
Vollzeit
München
ab 01.07.2026
Job-ID: JN -052026-77611
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Sie möchten die Zukunft der Fahrzeugentwicklung aktiv mitgestalten - und dabei modernste Technologien wie Artificial Intelligence einsetzen?
In dieser Rolle unterstützen Sie die Entwicklung von Gesamtfahrzeugen und Systemen durch innovative Methoden im Qualitätsmanagement. Sie wirken an der Bewertung von Restrisiken mit, gestalten Prozesse aktiv weiter und treiben die Integration von AI-basierten Lösungen im Produktentwicklungsprozess voran.
Dabei arbeiten Sie eng mit Entwicklung, Prozessverantwortlichen und der zentralen Qualitätsorganisation zusammen und leisten einen entscheidenden Beitrag zur Sicherstellung hoher Qualitätsstandards im Endprodukt.
Aufgaben
Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung im Qualitätsmanagement sowie in der Entwicklung von Hard- und Software-Systemen im Automotive-Umfeld
- Erfahrung in der Umsetzung von AI-/Machine-Learning-Anwendungen sowie Grundlagen in
- Data Engineering
- Cloud-Technologien (z. B. AWS)
- Idealerweise Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umfeld Microsoft Copilot / AI-Tools
- Sehr gute Kenntnisse der Produktentwicklungsprozesse (PEP) sowie der Abläufe innerhalb R&D
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Starkes Prozessverständnis sowie Kommunikationsstärke im Umgang mit verschiedenen Fachbereichen
- Strukturierte, eigenverantwortliche und zielorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute MS Office Kenntnisse
- Reisebereitschaft
- Deutsch und Englisch verhandlungssicher
Unser Angebot
- Teamspirit und Diversität
- Work-Life-Balance
- Attraktive Vergütung
- Sozialleistungen
- Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Team- und Sportevents
- Globales Netzwerk
- Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.
Du hast noch offene Fragen zur Stelle? Melde dich bei uns!
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Was wir dir bieten
*Die aufgeführten Mitarbeitervorteile können je nach Position und Standort abweichen.
Dir ist deine Work-Life-Balance wichtig?
Bei uns bist Du sowohl örtlich als auch zeitlich flexibel. Wir unterstützen hybrides Arbeiten: Ob von zu Hause oder bis zu 30 Tage im Jahr aus dem Ausland. Du möchtest zeitweise deine Stunden reduzieren? Kein Problem! 30 Tage Urlaub? Selbstverständlich! Die Möglichkeit zur Workation kann je nach Position und Tätigkeitsbereich abweichen.
Dein Start bei uns
Wir bieten Dir eine sofortige Einstiegsmöglichkeit mit unbefristetem Arbeitsvertrag und attraktiver Vergütung. Dich erwarten unsere Welcome Days, ein intensives Onboarding, sowie ein Patenprogramm während der gesamten Einarbeitungszeit.
Deine Weiterentwicklung
Wir legen Wert auf Deine fachliche und persönliche Entwicklung. Bei uns erhältst Du verschiedene Weiterentwicklungsmöglichkeiten, die Du in jährlichen Career Conversations mit Deiner Führungskraft besprichst.
Du fährst gerne Fahrrad?
Mit unserem Job Bike Angebot unterstützen wir dich, schnell und umweltfreundlich in unser Office zu kommen. *Die Möglichkeit zum JobRad kann je nach Position und Tätigkeitsbereich abweichen.
Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
Du bist begeistert von uns und holst neue Kolleg:innen an Board? Super! Wir belohnen das mit einer monetären Prämie.
Du sorgst dich um deine Zukunft?
Wir uns auch! Wir unterstützen dich mit unserer betrieblichen Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
Sichere dir über Corporate Benefits Rabatte bei über 13.500 Shops und Anbietern.
Arbeiten bei Akkodis
Unsere Arbeitswelt ist dynamisch, innovativ und von stetigem Wandel geprägt. Bei Akkodis treiben wir diesen Wandel aktiv voran. Mit unserer Expertise in Technologie und Engineering befähigen wir Unternehmen, die Zukunft zu gestalten. Als globales Unternehmen mit einem starken Netzwerk unterstützen wir unsere Kunden bei nachhaltiger Entwicklung und erfolgreichen Transformationsprozessen. Unser Ziel: Innovationen vorantreiben und Talente fördern, um gemeinsam eine smartere, nachhaltigere Welt zu schaffen.
Dein Blick in den Arbeitsalltag
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Unsere Mitarbeiter über uns
Fadi aus Wolfsburg
Die Innovationen in der Automobilindustrie entwickeln sich in rasantem Tempo. Ich bin stolz, dass ich die Neuausrichtung der Branche bei Akkodis aktiv mitsteuern kann.
Hanna aus Sindelfingen
Am meisten schätze ich unsere positive Fehlerkultur. Denn niemand ist perfekt! Es gehört dazu, Fehler zu machen und aus ihnen zu lernen.
Bewerbungsprozess
1. Schritt - Bewerbung
Sende uns deine Bewerbung
2. Schritt - Telefoninterview
Wir sprechen über alle Details
3. Schritt - Online/ persönliches Gespräch
Wir oder unser Kunde lernt dich kennen
4. Schritt - Vertragsentwurf und Unterschrift
Wir klären alle Details und unterschreiben den Vertrag
5. Schritt - Onboarding
Es geht los!
